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學大數據需要學哪些内容

關于大數據的發展前景不給大家介紹了,網上已經有太多這樣的内容介紹了,我相信每個計劃學習大數據的學習者都已經有所了解過,下面給大家介紹一下大數據課程的學習内容,我相信也是每個大數據學習者比較關心的。

學大數據需要學哪些内容?

首先學習大數據,先了解什麼是大數據,了解大數據大概的運用,自己是否對大數據感興趣,因為學門技術剛開始不是一件易事,需要有足夠的決心和毅力,要知道半途而廢,這樣浪費時間精力、還浪費金錢。所以想學大數據,就需要對大數據有一個大概的認識。

学大数据需要学哪些内容?

什麼是大數據?

“大數據(big data),指無法在一定時間範圍内用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。”

大數據課程學習内容:

1、Java編程

Java編程是大數據開發的基礎,大數據中很多技術都是使用Java編寫的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要學好大數據,Java編程是必備技能。

2、Linux運維

企業大數據開發往往是在Linux操作系統下完成的,因此,想從事大數據相關工作,需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。

3、Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架,HDFS和MapReduce是其核心設計,HDFS為海量的數據提供了存儲,MapReduce為海量的數據提供了計算,是大數據開發必不可少的框架技能。

4、Zookeeper

ZooKeeper是一個分布式的,開放源碼的分布式應用程序協調服務,是Google的Chubby一個開源的實現,是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應用提供一緻性服務的軟件,提供的功能包括:配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。

5、Hive

hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具,可以将結構化的數據文件映射為一張數據庫表,并提供簡單的sql查詢功能,可以将sql語句轉換為MapReduce任務進行運行,十分适合數據倉庫的統計分析。

6、Hbase

這是Hadoop生态體系中的NOSQL數據庫,他的數據是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的,所以它能用來做數據的排重,它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。

7、Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據,通過Hadoop的并行加載機制來統一線上和離線的消息處理,通過集群來提供實時的消息。

8、Spark

Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點,但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在内存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地适用于數據挖掘與機器學習等需要疊代的MapReduce的算法。

大数据职业发展方向有哪些

大數據職業發展方向有哪些?

學會了大數據,不需要從java做起,可以直接做大數據開發工程師。等積累了幾年的經驗, 就可以做算法工程師了。看看學會了大數據可以從事哪些崗位:

1、大數據開發工程師;

2、數據分析師;

3、hadoop開發工程師;

4、spark開發工程師;

5、數據倉庫開發工程師;

6、數據清洗工程師(ETL);

7、大數據架構師;

9、算法工程師。