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學大數據就業崗位有哪些?工資待遇好嗎

大數據目前是IT行業的新寵,前景好,薪資高,越來越多的人想要轉行大數據。但是仍然有部分人對大數據行業發展持懷疑态度,總數擔心學完大數據後不能就業,不能拿高薪。确實,不是所有人學完大數據技術後都可以拿高薪找到自己滿意的工作。雖然現在大數據很火,人才十分缺乏,畢竟企業不養閑人,如果技術學得一般,技術基礎薄弱的話工作肯定不好找,好工作是給有技術能力的人。下面給大家介紹一下當然大數據崗位就業和薪資情況。

学大数据就业岗位有哪些

學大數據好就業嗎?

大數據行業人才稀缺,市場需求量大。目前大數據行業人才僅為50萬,而實際上整個行業人才需求超150萬,可謂人才缺口巨大。而且,大數據覆蓋各行各業,應用領域十分廣泛。大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智能、物聯網也是迅速發展,而大數據也是這些新興技術的基礎,未來大數據還将成為全行業的基石。雖然大數據發展空間大,人才缺口也大,但是學習大數據也是一件非常辛苦的事情,如果你不努力學習,沒有持之一恒的學習态度,那麼建議你不要學習了,學了也找不到工作。既然想在大數據行業裡混個名堂處理,那麼前期必須好好學習,把技術基礎打牢,這樣才會有更多的工作機會。

学大数据发展前有什么优势呢?

學大數據發展前有什麼優勢呢?

1、大數據人才需求層次豐富。由于大數據行業的産業鍊比較長,所以在人才需求的層次上也比較豐富,既需要有創新能力的研發型人才,也需要應用型人才和技能型人才,所以不論是研究生還是本科生、專科生,都能夠在大數據領域找到自己的位置。

2、人才需求潛力較大。大數據行業之所以受到了廣泛的關注,一個重要的原因是大數據開辟出了新的價值領域,這個價值領域的核心就是數據的價值化。在5G通信和物聯網技術發展的共同推動下,未來大數據領域将逐漸釋放出大量的就業崗位。目前大數據人才主要就業在互聯網、金融行業,未來大數據人才将全面走向傳統行業,可以說未來有數據的地方就會需要大數據專業人才。

3、上升空間大。大數據目前正在成為推動科技創新的重要力量,大數據不僅推動了物聯網的發展,也在很大程度上推動了人工智能領域的發展,因為數據是人工智能發展的三個核心因素之一(數據、算法、算力)。所以從這個角度來看,大數據專業人才未來的發展空間和上升空間都相對比較大。

學大數據就業崗位有哪些?工資待遇一般多少?

未來幾年大數據人才缺口将達到150以上萬,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大數據人才。大數據領域三個大的技術方向,這些不同的技術方向,可以對應企業的以下這些招聘崗位:

学大数据工资月薪一般在多少钱

1、 Hadoop大數據開發崗位方向:

 市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點。

對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等。

2、數據挖掘、數據分析&機器學習崗位方向:

學習起點高、難度大,市面上隻有很少的培訓機構在做。

對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等。

3、大數據運維&雲計算崗位方向:

市場需求中等,更偏向于Linux、雲計算學科。

對應崗位:大數據運維工程師。

學會任何方向技術之一,均可以“ 前(錢)”途無量。從上面三個技術方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了1萬 以上,工作1年月薪可達到 1.5W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。